数据是“有限变量”,智慧是“无限变数”
AI擅长的是:
“在既定变量空间内最优解”。
但智慧的本质是:
“决定变量空间本身”。
比如:
? 数据能告诉你哪条路车少;
? 智慧告诉你,今天可能根本不该出门。
?
3. 数据可以自动生成,智慧需要经验沉淀
? 数据的获取,可以靠机器自动抓取;
? 智慧的形成,需要情境、历史、情绪、人性、风险意识的结合。
这就是为什么同样的数据,不同人做出的判断天差地别:
? 有人看到趋势觉得“机会来了”;
? 有人却看出“风险临近”。
智慧,是对不确定性的优雅应对。
?
三、智慧不可完全量化的核心原因:人本身是“开放系统”
你说得非常到位:“人这个变量太大,无法穷尽。”
为什么人无法完全被量化?
? 因为人是**“有限理性+无限欲望”的矛盾集合体**;
? 人有心理偏差、有隐性动机、有非理性选择;
? 人会在特定时刻,做出“与利益无关、与逻辑无关”的选择(比如牺牲、复仇、慈悲、梦想);
这些都超出了现有AI或数据模型的建模范围。
?
四、数据 vs 智慧的边界在哪里?
项目
数据处理能力强
智慧不可替代
逻辑推理
是
否
模式识别
是
否
道德判断
否
是
情绪理解
部分
是
风险感知
否
是(特别是黑天鹅)
价值选择
否
是(牵涉信仰)
创意与发明
否
是
?
五、现实中的启示:
1. 数据不是万能的,但没有数据就更糊涂
数据让你“看清楚”,但不告诉你“该往哪儿走”;
? 所以数据是“地图”,