科研辅助系统的人工智能系统,算力也非常庞大,这跑起来速度也很快的,整体验证成本其实很低。
这有了基于人工智能技术的科研辅助系统后,仙女山控股以及智云集团的材料学研究,就彻底变成了这种纯流水线的研发模式……
研发人员不断的提出新想法,然后交给人工智能进行验证,如果验证成功的话,那么后续才会进入具体的实验阶段。
所以这两年的各种材料成果非常多……当然,因为材料的玄学特性,所以大部分搞出来的所谓新型材料也没啥用,也不能说没啥用,而是一时半会的不知道该怎么用。
不是所有材料都能够和mmk34材料一样,如此的幸运,搞出来后试验人员还给它专门来个低温导电测试,结果意外发现在零下二十五度的时候具备超导特性。
如果当时没有这个测试,那么mmk34材料大概率也会被束之高阁,就此封尘,也许未来有一天会有人想起来这个不起眼的炭基材料,然后闲得无聊进行低温导电测试,最后才能发现其超导特性。
材料学,或者说其他的很多科学研究里,都是充满了偶然性的……
仙女山控股就是其中的典型……搞出来的很多新材料,首先就是根据研发组本身的研究方向进行测试,如果不太行的话,那么也会简单测试一番其他半导体领域里能用上的一些特性,如果还是不行,那么后面就不怎么搭理了。
这三天两头都有各种乱七八糟的新型合成材料弄出来,哪有那么多的时间和资源,浪费在一些和半导体没啥关系的测试上啊。
当然,后续仙女山控股也会根据一些新项目需求,然后在自家的材料库里寻找适合的材料,并针对性的进行新一轮的测试。
之前的发动机研发机构发过来合作邀请,询问有没有新的碳/碳复合材料,仙女山控股的人在自家的材料库里一扒拉……还真找出来了十多种。
本章未完,请点击下一页继续阅读! 第3页 / 共9页